Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Strategie di machine learning per rilevare cambiamenti significativi nell’attività vulcanica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning strategies for detecting significant changes in patterns of volcanic activity. |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo e applicazione di tecniche di machine learning per l’analisi integrata di DataCube ottenuti da immagini satellitari in aree vulcaniche. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development and application of machine learning techniques for the analysis of DataCube obtained from satellite images in volcanic areas |
| Data del bando | 06/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.ingv.it/concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 27.474 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazioni titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications and interview |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Curriculum, colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Curriculum, discussion |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00143 |
| Indirizzo | Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia |
| Sito web | http://www.ingv.it |
| gaetana.ganci@ingv.it | |
| Telefono | +39.095.7165800 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/11/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |