Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Spiegabilità dei modelli di intelligenza artificiale per il ranking in Information Retrieval e Recommender systems |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainability of artificial intelligence models for ranking in Information Retrieval and Recommender systems |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca prevede il progetto e lo sviluppo di soluzioni innovative per migliorare la spiegabilità di predizioni basate su modelli complessi di intelligenza artificiale, es. foreste di alberi di decisione e reti neurali. II domini applicativi di riferimento sono Information Retrieval e Recommender systems |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity involves the design and development of innovative solutions to improve the explainability of predictions based on complex artificial intelligence models, e.g. decision tree forests and neural networks. The reference application domains are Information Retrieval and Recommender systems |
| Data del bando | 06/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/11/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |