Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci di apprendimento multi-agente per reti non-terrestri |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multi-Agent Learning Approaches for Non-Terrestrial Networks |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività affronta lo studio e lo sviluppo di un framework Actor-Critic (AC)-Reinforcement Learning (RL) per la pianificazione del traffico in scenari NTN in cui lo stato del canale è non-stazionario a causa della variabilità della Linea di Vista, che dipende dall'elevazione di ciascun satellite dove gli apparati utente (UE) possono accedere a più di un satellite contemporaneamente per migliorare l'affidabilità del collegamento e il throughput. Ogni UE implementa il proprio agente AC-RL che compete/coopera per massimizzare la propria ricompensa in base a una metrica di Qualità dell’Esperienza. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity addresses the study and development of a Actor-Critic (AC)-Reinforcement Learning (RL) framework for traffic scheduling in NTN scenarios where the channel state is non-stationary due to the variability of LOS, which depends on the current satellite elevation. and where the User Equipments (UEs) can access more than one satellite simultaneously to improve link reliability and throughput. Each UEs implement its own AC-RL agent that compete/cooperate to maximize their own reward according to a Quality of Experience metric. |
| Data del bando | 06/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 23/11/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |