Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Reti neurali imparano a usare strumenti - RIF.202/2023-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Neural network learning to use tools - REF.202/2023-AR |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il Programma di Ricerca mira a sviluppare e perfezionare tecniche che consentano alle reti neurali di integrare e utilizzare la conoscenza del dominio e altri strumenti specifici o generici (funzioni matematiche, equazioni fisiche) per migliorare diverse proprietà auspicabili delle reti neurali, l'osservabilità e la robustezza dell'inferenza, la riduzione del set di dati di addestramento e i requisiti di risorse per un'implementazione efficiente su sistemi embedded con risorse computazionali, di memoria ed energetiche limitate. Questi sistemi di rilevamento efficienti e affidabili basati su reti neurali saranno utilizzati principalmente per la localizzazione e tracciamento di persone in ambienti interni, che hanno molteplici applicazioni in domini come vita assistita per anziani, monitoraggio medico remoto e telemedicina, automazione domestica e degli edifici, monitoraggio dell'occupazione per la riduzione dell'energia, sicurezza, ecc |
| Descrizione sintetica in inglese | The Researcb Program aims to develop and refine techniques that allow neural networks to integrate and use domain knowledge and other domain-specific or general-purpose tools (mathematical functions, physical equations) to improve several desirable properties of neural networks, the observability and robustness of inference, the reduction of the training data set, and the resource requirements for efficient implementation on embedded systems with limited computational, memory, and energy resources. Such efficient and reliable neural network based sensing systems will be primarily used for privacy-aware indoor human localization and tracking, which has multiple applications in domains such as assisted living for the elderly, remote medical monitoring and telemedicine, home and building automation, occupancy monitoring for energy reduction, security, advertising, gaming, etc. |
| Data del bando | 08/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 5923 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/11/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |