Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un Gemello Digitale per la prevenzione e il trattamento dell'aneurisma dell'aorta |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Definition of a Digital Twin for aortic aneurysm prevention and treatment |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/14 - PROGETTAZIONE MECCANICA E COSTRUZIONE DI MACCHINE |
| Descrizione sintetica in italiano | Nella ricerca per la prevenzione e il trattamento degli aneurismi aortici, questo progetto propone lo sviluppo di un "Gemello Digitale" basato su dati specifici del paziente. Sfruttando tecniche avanzate come il mesh morphinge la fluido dinamica computazionale (CFD), miriamo a creare una rappresentazione precisa del sistema vascolare del paziente. L'approccio proposto prevede il confronto della forma dei vasi estratti con un modello di riferimento e la generazione di un dataset relativo as una popolazione di pazienti per creare modelli geometrici ridotti ma accurati. L'obiettivo finale è consentire l'analisi in tempo reale dei nuovi pazienti sfruttando l'abbondanza di dati precedentemente raccolti. Questa innovativa struttura ha il potenziale per rivoluzionare la diagnosi e il trattamento degli aneurismi aortici, offrendo approfondimenti personalizzati per una cura del paziente migliore. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the quest for preventing and treating aortic aneurysms, this project proposes the development of a Digital Twin, rooted in patient-specific data. Leveraging advanced techniques, such as mesh morphing and Computational Fluid Dynamics (CFD) modeling, we aim to establish a precise representation of the patient's vascular system. Our approach involves matching the extracted vessel shape with a reference model and generating a population-wide dataset to create reduced, yet accurate, geometric models. The ultimate objective is to enable real-time analysis of new patients by harnessing the wealth of data previously accumulated. This innovative framework holds the potential to revolutionize aortic aneurysm diagnosis and treatment, offering personalized insights for enhanced patient care. |
| Data del bando | 15/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa Mario Lucertini |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/12/2023 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |