Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | L'I.A. applicata al monitoraggio e al test automation delle reti di nuova generazione. - D.A.I.MON - Prog n. F/350156/04/X60 - CUP: B39J23002440005 - COR: 16106924 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | A.I. applied to monitoring and test automation of new generation networks. - D.A.I.MON |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Campo principale della ricerca | Technology |
| Sottocampo della ricerca | Communication technology |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività dell'assegnista consisterà nello studio e individuazione di un insieme di algoritmi di Intelligenza Artificiale da utilizzare nell’ambito del monitoraggio del traffico di rete TelCo in particolare su reti 5G Stand-Alone. Gli algoritmi ricercati dovranno essere in grado di rilevare singoli eventi o andamenti anomali (AI Detection), determinare l’andamento futuro degli indicatori di interesse (AI Prediction), definire metriche in grado di valutare e contribuire a migliorare la Quality of Experience degli utenti (AI QoE). Si valuteranno inizialmente algoritmi noti in letteratura (conformemente a quanto descritto in precedenza), verificandone l’applicabilità al contesto e verificando la necessità di eventuali adeguamenti; in alternativa si definiranno modifiche o affinamenti a tali algoritmi per renderli meglio rispondenti allo scopo. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow's activity will consist of the study and identification of a set of Artificial Intelligence algorithms to be used in the monitoring of TelCo network traffic, in particular on 5G Stand-Alone networks. The algorithms sought must be able to detect individual events or anomalous trends (AI Detection), determine the future trend of the indicators of interest (AI Prediction), define metrics capable of evaluating and contributing to improving the Quality of Experience of users (AI QoE). Algorithms known in the literature will initially be evaluated (in accordance with what was previously described), verifying their applicability to the context and verifying the need for any adjustments; alternatively, modifications or refinements to these algorithms will be defined to make them better suited to the purpose. |
| Data del bando | 09/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| marco.prandini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/11/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |