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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | La piattaforma LLC-Network per l’implementazione delle best practices nel management del long COVID |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | The LLC-Network platform for the implementation of best practices in the management of long COVID. |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/41 - ANESTESIOLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’infezione da SARS-COV2 (sindrome COVID-19) può portare alla sindrome post-COVID, caratterizzata da diversi possibili sintomi, tra i quali la fatica cronica ed i disturbi della sfera psichiatrica (depressione ed ansia) sono fra i più debilitanti. Benché vi siano dati in letteratura circa l’esistenza del Long-COVID, la sua incidenza e l’impatto sociale ed economico di tale entità clinica sono poco noti. Il presente progetto si pone l’obiettivo di creare una rete dei grandi ospedali lombardi al fine di condividere i dati inerenti i pazienti con Long COVID. Infatti, ciascun ospedale in modo disgiunto, ha fino ad ora raccolto informazioni di carattere clinico sui pazienti afferenti al proprio nosocomio. Con il presente progetto si vuole uniformare i database di raccolta dati al fine di ottenere informazioni più precise circa l’incidenza ed il peso socioeconomico del Long COVID.. |
| Descrizione sintetica in inglese | SARS-COV2 infection (COVID-19 syndrome) can lead to post-COVID syndrome, characterized by several possible symptoms, among which chronic fatigue and psychiatric disorders (depression and anxiety) are among the most debilitating. Although there is data in the literature about the existence of Long-COVID, its incidence and the social and economic impact of this clinical entity are poorly known. The present project aims to create a network of large hospitals in Lombardy in order to share data inherent to patients with long-term COVID-19. In fact, each hospital in a disjointed manner has until now collected clinical information on patients afferent to their own hospital. The present project aims to unify the data collection databases to obtain more accurate information about Long COVID incidence and socioeconomic burden. Moreover, the project aims to implement a best-clinical practical guideline on Long-COVID management |
| Data del bando | 20/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-gare/bando-di-concorso-dsmc2023-ar-cofin-003 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Brescia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | https://www.unibs.it |
| monica.moreni@unibs.it | |
| carmela.russomanno@unibs.it | |
| Telefono | +39 030 3717494 |
| Telefono | +39 030 3717496 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/12/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unibs.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-gare/bando-di-concorso-dsmc2023-ar-cofin-003 |