Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli computazionali per la comprensione dei flussi di dati testuali sociali ed urbani |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computational Models for Understanding Social and Urban Text-based Streams |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il recente paradigma del Social Sensing propone un modello integrato in cui gli utenti sono considerati dei sensori, entità che producono semplici informazioni, che possono essere elaborate per generare nuova conoscenza sui fenomeni dei quali “raccolgono” dati. Di conseguenza, la ricerca sull’analisi dei segnali testuali, come ad esempio quelli provenienti dai social network, ha ricevuto grande attenzione e motivazione. L'obiettivo del progetto è lo sviluppo di metodi avanzati di Natural Language Processing (NLP) per l’analisi semantica dei flussi testuali (sia sociali che urbani). I metodi di NLP di base spesso non sono sufficienti per estrarre conoscenza dai dati; è quindi necessario integrarli con metodologie avanzate di elaborazione dei contenuti (come opinion mining, elaborazione dei segnali audio, annotazioni semantiche). |
| Descrizione sintetica in inglese | The recent paradigm of Social Sensing proposes an integrated model in which users are turned into sensors, entities that produce simple rough information which can be processed and aggregated to generate some valuable human-based findings, obtained through the combination and merge of individual-based data. A big research effort has been made to analyze text-based signals, such as those coming from social networks. The goal of the project is to develop advanced Natural Language Processing (NLP) methods for semantic analysis of text streams (both social and urban). Basic NLP methods are often not enough to extract valuable findings from data; thus, it is necessary to couple it with advanced content processing methodologies (such as opinion mining, audio processing, semantic annotations). The proposed methodologies will be tested within the use cases provided by the “SERICS” project in the context of “Cyber Social Prevention”. |
| Data del bando | 14/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | https://www.uniba.it/ |
| marco.degemmis@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/12/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |