Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Information barriers in self-supervised learning |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Information barriers in self-supervised learning |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L’ assegnista utilizzerà strumenti di meccanica statistica, inferenza statistica e teoria dell’ informazione per analizzare problemi di apprendimento self-supervisionato tramite Macchine di Boltzmann profonde. In particolare saranno studiati i limiti teorici dell’ apprendimento in contesti controllati di tipo teacher-student, per capire la loro relazione con la taglia e la struttura del dataset, le proprietà dell’ architettura e l’ algoritmo di apprendimento utilizzati. |
Descrizione sintetica in inglese | The researcher will make use of tools from Statistical Mechanics, Statistical Inference and Information Theory to analyze self-supervised learning problems with Deep Boltzmann Machines. In particular the information-theoretical limits of learning will be investigated in controlled teacher-student settings, to understand their relation with the size and structure of the dataset, the properties of the architecture and the learning algorithms. |
Data del bando | 20/11/2023 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
daniele.tantari@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 20/12/2023 |
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Come candidarsi | Other |