Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di metodologie per l’analisi di dati CANBUS riguardanti l’efficienza operativa di macchine agricole |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of methodologies for the analysis of CANBUS data concerning the operational efficiency of agricultural machinery |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Agricultural engineering |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si inserisce nel contesto del PRIN 2022 OPTeAGRI, dove l’obiettivo è lo studio di soluzioni innovative per lo sviluppo e l'utilizzo ottimale di macchine elettrificate in agricoltura. Il progetto prevede la realizzazione di un'ampia serie di nuovi attrezzi elettrificati, alimentati da un prototipo di generatore elettrico ausiliario per trattori. Tale attività richiederà lo sviluppo di metodologie per l’analisi di dati CANBUS riguardanti l’efficienza operativa di macchine agricole. Nel dettaglio si svolgeranno le seguenti attività: • Definizione dei cicli di lavoro delle macchine considerate sulla base di analisi statistiche applicate a dati CANBUS rilevati durante le attività sperimentali; • Analisi comparativa in termini di efficienza operativa ed energetica tra sistemi elettrificati e convenzionali. Competenze: Il profilo ideale dovrà avere: • Conoscenza approfondita di metodi statistici di base e avanzati; • Competenza nell’utilizzo dei software Matlab e/o Python |
| Descrizione sintetica in inglese | The project is part of the PRIN 2022 OPTeAGRI, where the objective is to study innovative solutions for the development and optimal use of electrified machines in agriculture. The project involves the production of a wide range of new electrified implements, powered by a prototype auxiliary electric generator for tractors. This activity will require the development of methodologies for the analysis of CANBUS data concerning the operational efficiency of agricultural machinery. In detail, the following activities will be carried out: • Definition of the working cycles of the considered machines on the basis of statistical analyses applied to CANBUS data collected during the experimental activities; • Comparative analysis in terms of operational and energy efficiency between electrified and conventional implements; Skills: The ideal candidate should have: • In-depth knowledge of basic and advanced statistical methods • Expertise in the use of Matlab and/or Python software |
| Data del bando | 20/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| distal.personale-esternoweb@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/12/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |