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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | La modellazione dei dati aggregati in un sistema di Ontology-Based Data Management |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Modeling aggregate data in an Ontology-Based Data Management system |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | I dati aggregati, noti anche come macro-dati, riguardano le informazioni prodotte in forma riepilogativa da dati a livello individuale, noti anche come micro-dati. L'aggregazione dei dati viene solitamente effettuata facendo riferimento al cosiddetto modello multidimensionale, dove gli eventi di interesse per l'analisi sono rappresentati come cubi logici. Questi Cubi sono caratterizzati da dimensioni, che corrispondono agli aspetti dell'azienda rispetto ai quali si vuole effettuare l'aggregazione, eventualmente associate a gerarchie che specificano diversi livelli di aggregazione, e da misure, che sono proprietà dell'evento su cui effettuare calcoli e che possono essere utilizzati come indicatori di performance aziendale (es. fatturato di un negozio). Questo progetto mira a studiare come dotare lo strumento di Ontology-Based Data Management, chiamato MASTRO, della capacità di modellare e manipolare in maniera congiunta, sia il dominio che i dati aggregati su di esso. |
| Descrizione sintetica in inglese | Aggregate data, also known as macro-data, concern with information produced in summarized form from individual level data, also known as micro-data. Data aggregation is usually carried out by referring to the so-called multidimensional model, where events of interest for the analysis are represented as logical cubes. These Cubes are characterized by dimensions, which correspond to the aspects of the business along which one wants to perform aggregation (e.g., time or space), possibly associated to hierarchies specifying different levels of aggregation and by measures, which are properties of the event on which to make calculations (e.g., sums or averages) and that can be used as business performance indicators (e.g., income of a shop). This project aims to study how to equip the Ontology-Based Data Management tool, called MASTRO, with the ability to jointly model and manipulate both the domain and the data aggregated on it. |
| Data del bando | 21/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/211047_30 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO 25 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
| fabio.tufilli@uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274137 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 21/12/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |