Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Riduzione sostenibile del rischio sismico mediante intelligenza artificiale - RIF.241/2023-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial intelligence for sustainable seismic risk reduction of structures - REF.241/2023-AR |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/09 - TECNICA DELLE COSTRUZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca sarà incentrata sullo sviluppo e test di processi di ottimizzazione per la riduzione sostenibile del rischio sismico, nonché integrando in maniera efficace algoritmi metaeuristici e tecniche di intelligenza artificiale al fine di considerare aspetti sia di carattere economico che ambientale. Verranno condotti studi inerenti all’affidabilità strutturale con l’implementazione di modelli generativi per lo studio della pericolosità sismica su scala territoriale. Verranno condotti studi inerenti alla vulnerabilità sismica, incentrati sullo sviluppo di metodi intelligenti per l’analisi della risposta strutturale vibrazionale in condizioni sismiche per l’identificazione dinamica delle strutture e il riconoscimento del danno. Gli algoritmi sviluppati dovranno prevedere la possibile realizzazione di una interfaccia grafica di semplice utilizzo per utenti esterni |
| Descrizione sintetica in inglese | he research activity will focus on the development and testing of optimization algorithms aimed at sustainable seismic risk reduction, by effectively integrating meta-heuristic algorithms and artificial intelligence methods in order to account for both economic and environmental aspects. Structural seismic reliability studies will be conducted through the implementation of generative models to evaluate the seismic hazard at a regional scale. Correspondingly, seismic fragility aspects will be analyzed, specifically focusing on the development of intelligent-based methods for vibration response analysis in seismic conditions aimed at dynamic identification and damage detection strategies. Eventually, the implemented code should be deployed also considering a simple-to-use graphical user interface. |
| Data del bando | 24/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 5923 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/12/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |