Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modellazione matematica per la previsione attraverso il machine e il deep learning per la definizione di nuovi sistemi decisionali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Mathematical Modeling for predictions by using Machine and Deep Learning approach for new decision making systems |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
| Descrizione sintetica in italiano | La complessità che caratterizza gli attuali processi decisionali in ambito management, spinge la ricerca pura e applicata ad occuparsi della definizione di nuove piattaforme decisionali in grado di effettuare forecasting and predictive analysis in modo robusto ed efficiente. Questo assegno di ricerca mira a definire nuovi sistemi di supporto alla decisione attraverso l’uso del machine e il deep learning concentrando – in particolare - l’attenzione sulla definizione degli ambienti matematici necessari alla successiva implementazione di modelli decisionali predittivi. Aspetti chiave includono: la progettazione di algoritmi di addestramento supervisionato e con reti neurali per migliorare la accurancy previsionale; l'utilizzo di machine e deep learning, tecniche di ottimizzazione lineare e non-lineare per supportare decisioni in tempo reale; la validazione di quanto proposto attraverso simulazioni ed esperimenti reali attraverso case studies. (versione completa sul sito UNIRC) |
| Descrizione sintetica in inglese | The complexity that characterizes current decision-making processes in the management field pushes pure and applied research to deal with the definition of new decision-making platforms capable of carrying out forecasting and predictive analysis in a robust and efficient way. This research grant aims to define new decision support systems through the use of machine and deep learning, focusing - in particular - on the definition of the mathematical environments necessary for the subsequent implementation of predictive decision models. Key aspects include: the design of supervised and neural network training algorithms to improve forecast accuracy; the use of machine and deep learning, linear and non-linear optimization techniques to support real-time decisions; the validation of what was proposed through simulations and real experiments through case studies. (full version on the UNIRC website) |
| Data del bando | 24/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30.000 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unirc.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 30.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Esperienza di ricerca documentata nel settore della matematica applicata all’economia, alla scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale. - Competenze su: o algoritmi di machine e deep learning; o conoscenza del linguaggio di programmazione: python; validazione attraverso simulazioni ed esperimenti reali. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
- Documented research experience in the fields of mathematics applied to economics, data science and artificial intelligence. - Skills on: - (i) machine and deep learning algorithms; - (ii) knowledge of the programming language: python; (iii) validation through simulations and real experiments. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | CV e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV and Interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | diies |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Reggio Calabria |
| Codice postale | 89122 |
| Indirizzo | via Graziella Loc Feo di Vito |
| Sito web | http://www.unirc.it |
| diies@unirc.it | |
| Telefono | 09651693214 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/12/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |