Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Il trattamento ottimale individualizzato per patologie renali da diabete di tipo 2 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:The optimal individualized therapeutical treatment of diabetes type 2 kidney disease |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo principale del presente progetto consiste nell’identificare il trattamento terapeutico ottimale e personalizzato per patologie renali di diabete di tipo 2. Adottando un approccio metodologico di system medicine si dovranno analizzare grandi insiemi di dati provenienti da diversi paesi europei, raccolti in diversi tempi di valutazione e con una struttura di alta dimensionalità. I dati saranno di tipo longitudinali con un numero estremamente elevato di variabili (demografiche, cliniche e biologiche) e con informazione sulle combinazioni di trattamenti medicali decise in ogni visita registrata nel tempo. Si dovranno quindi sviluppare strategie di selezione di variabili predittive e prescrittive per poter costruire un sistema decisionale basato sulla stima di una funzione clinica di stato (clinical state map) ottimale |
Descrizione sintetica in inglese | The main objective of this project is to identify the best individualized therapeutical treatment of diabetic type 2 kidney disease. A large high-dimensional longitudinal set of data observed in different European countries must be analyzed from a systems medicine perspective. The data include a large number of parameters on each patient (demographic, clinical, biological, lifestyle), as well as the drug combinations prescribed at each annual visit. The aim of the analysis is to develop strategies for identifying predictive and prescriptive variables to drive a decision system based on the optimal clinical state map. Problems to be addressed include the nonlinearity of the response function, the high intra- and inter-heterogeneity of the progress of the disease, and the accuracy of the resulting personalized prediction |
Data del bando | 27/11/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 40174 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 32568 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | VENEZIA |
Codice postale | 30123 |
Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
Sito web | http://www.unive.it |
eclt@unive.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 12/12/2023 |
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Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dcren27112023trattamentoottimale |