Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ricercare e testare tecnologie informatiche per aumentare l'interoperabilità delle nuove soluzioni di progettazione generativa - parte seconda - RIF. 247/2023 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Finding Information Technologies To Heighten Interoperable New Generative Design Solutions (volume 2) - REF. 247/2023 |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/17 - DISEGNO |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si riferisce alla collaborazione tra il Dip. DAD, l'ente di ricerca Links Foundation e la società di palestre BASIC FIT srl. In questa seconda collaborazione è necessario il popolamento della GANN (Generative Adversarial Neural Network) che mette a sistema dati i vincoli di progetto (destinazioni d'uso, mq, rapporti proporzionali tra le varie aree di una palestra): il lavoro richiesto al candidat* vincitore/vincitrice della borsa riguarda la necessità d ripopolamento di un dataset di possibili soluzioni congruenti con i vincoli definiti dal committente. Dal modello parametrico BIM dei progetti condivisi sarà necessario rielaborare un processo algoritmico per la conversione da modello tridimensionale a immagine raster compatibile con gli algoritmi di AI che verranno utilizzati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity relates to the collaboration between the DAD Dept., the Links Foundation research organization and the gym company BASIC FIT srl. In this second collaboration, there is a need to populate the GANN (Generative Adversarial Neural Network) dataset that systematizes project constraints (intended uses, square meters, proportional ratios between the various areas of a gym): the work required concerns the need to repopulate a dataset of possible solutions congruent with the constraints defined by the client. From the parametric BIM model of the shared projects it will be necessary to rework an algorithmic process for conversion from three-dimensional models to raster images consistent with the AI algorithms that will be used. |
| Data del bando | 27/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 5923 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/12/2023 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |