Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ICTAGE - Social stratification and ICT utilization in later life |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ICTAGE - Social stratification and ICT utilization in later life |
| Settore Concorsuale | 14 - Scienze politiche e sociali |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | The overall aim of the project is to understand how social stratification influences the use of ITC in later life. The project aims to address the topic: 1. by considering different dimensions of social stratification (education, occupation, income and wealth); 2. by considering the effect of individual’s life course; 3. by examining the role of social stratification while also considering factors such as: gender, birth cohort, cultural and institutional context. The main sources of data will include: the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE); the European Social Survey (ESS). To carry out the research described, the researcher is required to: - Familiarity with causal inference and/or machine learning techniques is desirable - Familiarity with the analysis of complex data (cross-national, longitudinal, multilevel) - Knowledge of the English language and advanced skills in the use of software such as R, Python or STATA |
| Descrizione sintetica in inglese | Lo scopo generale del progetto è quello di comprendere come la stratificazione sociale influenza l’utilizzo di TIC in età anziana. 1. tenendo in considerazione le molteplici dimensioni della stratificazione sociale (istruzione, classe sociale occupazionale, reddito, ricchezza); 2. considerando il ruolo delle diseguaglianze dei corsi di vita; 3. considerando fattori quali genere, coorte, contesto culturale e istituzionale. Le fonti principali di dati includeranno: la Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE); l'European Social Survey (ESS). Per effettuare la ricerca si richiede che l’assegnista: - Abbia familiarità con tecniche di inferenza causale e/o di machine learning - Dimestichezza con l’analisi di dati complessi (cross-nazionali, longitudinali, multilivello) - Conoscenza della lingua inglese e competenze avanzate nell’uso di software come R, Python o STATA |
| Data del bando | 27/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| francesca.carati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/02/2024 |
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| Come candidarsi | Other |