Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Le discriminazioni prodotte dalla profilazione algoritmica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Discrimination by algorithmic profiling |
| Campo principale della ricerca | Philosophy |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-FIL/06 - STORIA DELLA FILOSOFIA |
| Descrizione sintetica in italiano | I sistemi decisionali automatizzati migliorano l’efficienza delle organizzazioni pubbliche, ma il loro utilizzo pone numerosi e fondamentali problemi etici. Difatti, gli algoritmi incorporano pregiudizi, causando il razzismo algoritmico, influenzando politiche e decisioni. Ad esempio, le Intelligenze Artificiali (IA) usano il machine learning per migliorare le performance. È possibile condizionare le IA in tre fasi: addestramento su dataset con pregiudizi, limitazione della base di conoscenza e correzione tramite feedback capziosi. Inoltre, gli studi indicano l’esistenza di discriminazioni contro minoranze di genere o razzializzate, basate su dati storici contaminati dai pregiudizi. La ricerca ha come fine l’analisi delle discriminazioni della profilazione algoritmica, evidenziando punti critici e suggerendo politiche correttive per i sistemi basati su algoritmi e IA. |
| Descrizione sintetica in inglese | Automated decision systems boost public organizations' efficiency but raise significant ethical concerns. Algorithms can introduce biases, leading to algorithmic racism, an unseen form of systemic discrimination affecting public policies. Artificial Intelligence (AI) employs machine learning for self-improvement, yet, during AI development, conditioning occurs in three phases: 1. Training on biased datasets, 2. Constraining the knowledge base, and 3. Correcting responses with biased feedback. These phases lack transparency. Studies reveal automated systems may discriminate against minorities based on gender or origin due to historical bias-contaminated data. This research analyzes algorithmic profiling-induced discrimination to pinpoint critical issues, assess impact, and propose policies for rectifying inherent distortions in algorithm-based and AI-driven systems. |
| Data del bando | 28/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unisalento.it/web/guest/concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avviene mediante valutazione comparativa dei titoli e delle pubblicazioni presentati dai candidati relativi al programma di ricerca e al settore scientifico-disciplinare dell’assegno a cui segue un colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection is carried out evaluation of degrees and publications submitted by the candidates for the research program and the scientific field of the project followed by an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università del Salento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lecce |
| Codice postale | 73100 |
| Indirizzo | Piazza Tancredi, 7 |
| Sito web | https://www.unisalento.it/web/guest/home_page |
| marco.bernardini@unisalento.it | |
| Telefono | +39 0832 296086 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/12/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |