Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | ARCHITA – Piattaforma integrata per l’analisi di dati archeologici e architettonici dell’antica città di Taras |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | ARCHITA - ARCHaeological and ARCHitectural Integrated platform for Taras |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | La posizione riguarderà nel contesto del progetto ARCHITA, finanziato dal MUR tramite il bando PRIN 2022,la realizzazione di una piattaforma integrata (Cloud più app mobile) per l’estrazione di conoscenza da dati architettonici ed archeologici dell’antica città di Taranto usando tecniche di intelligenza artificiale per suggerire Point of Interest a turisti o evidenziare correlazioni tra manufatti architettonico-archeologici ad esperti del settore. |
Descrizione sintetica in inglese | The project requires the creation of an integrated platform (Cloud and mobile app) to extract and manage knowledge from archeological and architectural data of the ancient city of Taras. The platform will have to extract data from a GIS and use artificial intelligence techniques to suggest personalized Points-of-Interest to tourists or to highlight possible novel correlations between archeological and architectural artifacts of Taras useful to the studying work of archeologists and architects. |
Data del bando | 15/12/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://www.uniecampus.it/ateneo/bandi-e-concorsi/index.html |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Sviluppo di sistemi Web, Cloud e Mobile Sistemi di gestione di basi di dati (DBMS) e interfacciamento con GIS (Geographic Information Systems) Algoritmi di intelligenza artificiale ed in particolare: machine e deep learning reti neurali convoluzionali (CNN) e capsule networks recommending systems object detection e segmentation mediante reti neurali (CNN) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Web, Cloud and Mobile development - Database Management Systems (DBMSs) and their interfacing with Geographic Information Systems (GISs) - Artificial Intelligence algorithms: - machine e deep learning - convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), and capsule networks - recommending systems - object detection and segmentation by using deep learning |
Nome dell'Ente finanziatore | Università eCampus |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Novedrate |
Codice postale | 22060 |
Indirizzo | via Isimbardi 10 |
Sito web | http://www.uniecampus.it |
scriviuniecampus@pec.uniecampus.it | |
Telefono | 031/79421 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 20/01/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | scriviuniecampus@pec.uniecampus.it |