Bandi per assegni di ricerca

Univ. TRIESTE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano "Coupling Artificial intelligence and high-Performance compuTing-based molecular simulatiOns in designing new polymeRs (CAPTOR)" nell’ambito del Progetto di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) n. 20222BL5Y4 - CUP: J53D23003370006
Titolo del progetto di ricerca in inglese Coupling Artificial intelligence and high-Performance compuTing-based molecular simulatiOns in designing new polymeRs (CAPTOR)
Settore Concorsuale 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D ING-IND/24 - PRINCIPI DI INGEGNERIA CHIMICA
Descrizione sintetica in italiano Lo scopo del progetto è quello di sviluppare metodi CAMD (Computer Assisted Materials Design) per la progettazione e studio di nuovi polimeri basati su strategie che accoppiano la simulazione molecolare (MS) ad approcci di machine learning basati su reti neurali profonde (DNN-ML). La/il candita/o dovrà pertanto avere esperienza nell’impiego di tecniche computazionali di modellistica molecolare atomistica, anche nell’ambito del calcolo parallelo di sistemi complessi e nello sviluppo di modelli DNN-ML per risolvere task diretti/inversi. Inoltre, la/il candidata/o dovrebbe possedere una buona conoscenza dei principali pacchetti di MS (Gromacs, Amber o Lammps) e del linguaggio di programmazione Python e delle sue librerie.
Descrizione sintetica in inglese The aim of the project is to develop Computer Assisted Materials Design (CAMD) methods for the design and study of new polymers based on strategies that integrate molecular simulation (MS) with deep neural network-based machine learning approaches (DNN-ML). Therefore, the candidate should have experience in the use of computational techniques in atomistic molecular modeling, including parallel computation of complex systems and the development of DNN-ML models to solve direct/inverse tasks. Additionally, the candidate should possess a good understanding of main molecular simulation packages (Gromacs, Amber, or Lammps) and the Python programming language and its libraries.
Data del bando 27/11/2023
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-50646

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Importo annuale 29.184
Valuta Euro
Massima durata dell'assegno (mesi) 15

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli Studi di Trieste
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città Trieste
Sito web https://www.units.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail assegni@amm.units.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 29/12/2023 - alle ore 00:00
Come candidarsi https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar1127-9PRINPNRR/06)