Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Istologia virtuale a raggi X in modelli murini per la valutazione della rimielinizzazione nella sclerosi multipla” nell’ambito del Progetto PRIN PNRR n. P2022R2YW3 - CUP J53D23018060001 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | X-ray virtual histology in murine models to assess myelin repair in multiple sclerosis |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista di ricerca dovrà: • Imaging: Utilizzare tecniche all'avanguardia di istologia virtuale a raggi X per acquisire immagini dettagliate del cervello in modelli murini, utili all'analisi dei processi di rimielinizzazione. • Progettazione Sperimentale: Contribuire alla progettazione ed esecuzione degli esperimenti, garantendo metodologie rigorose e riproducibili. • Analisi dei Dati: Utilizzare strumenti avanzati di analisi delle immagini per estrarre dati quantitativi sulle dinamiche di riparazione della mielina. • Collaborazione: Lavorare con un team multidisciplinare di ricercatori per raggiungere gli obiettivi del progetto. Requisiti: • Formazione: Laurea magistrale o superiore in un campo pertinente (es. neuroscienze, ingegneria biomedica, fisica o discipline correlate). • Expertise: Esperienza comprovata in tecniche di imaging a raggi X. • Competenze: competenza nell'uso di strumenti e software di analisi delle immagini (MATLAB e Python). |
| Descrizione sintetica in inglese | The researcher will be asked to: • Imaging Expertise: Utilize state-of-the-art X-ray virtual histology techniques to capture detailed images of murine brain and nervous tissue, enabling comprehensive analysis of myelin repair processes. • Experimental Design: Contribute to the design and execution of experiments, ensuring rigorous and reproducible methodologies. • Data Analysis: Employ advanced image analysis tools to extract quantitative data, unraveling insights into myelin repair dynamics. • Collaboration: Work with a multidisciplinary team of researchers, sharing insights and contributing to the project's goals. Requirements: • Educational Background: M.Sc. or higher degree in a relevant field (e.g., neuroscience, biomedical engineering, physics, or related disciplines). • Expertise: Proven experience in X-ray imaging techniques. • Skills: Good analytical and problem-solving skills, with proficiency in image analysis tools and software (MATLAB and Python). |
| Data del bando | 27/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-50647 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Importo annuale | 20.267 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/12/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar1127-9PRINPNRR/07) |