Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | 20223LMSZN - COMBINE: Monitoraggio sostenibile delle condizioni delle turbine eoliche mediante uso di segnali acustici e tecniche di machine learning |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | 20223LMSZN - COMBINE: sustainable ConditiOn Monitoring of wind turBines using sound sIgnals and machiNe lEarning techniques |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Acoustics |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) |
Descrizione sintetica in italiano | BANDO IPCF-AR-005-2023-PI_Metodologia per riconoscimento di malfunzionamento delle turbine eoliche mediante segnali acustici e tecniche di intelligenza artificiale |
Descrizione sintetica in inglese | BANDO IPCF-AR-005-2023-PI_Methodology for condition monitoring of wind turbines using sound signals and machine learning techniques |
Data del bando | 29/11/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://WWW.URP.CNR.IT |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR/IPCF ingresso 7/8 |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | PISA |
Codice postale | 56124 |
Indirizzo | VIA MORUZZI 1 |
Sito web | http://WWW.URP.CNR.IT |
Sito web | https://www.ipcf.cnr.it |
luca.fredianelli@cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 12/12/2023 |
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Come candidarsi | selezioni@ipcf.cnr.it |