Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Oltre la famiglia nucleare: legami di parentela e salute mentale in Italia |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Beyond the nuclear family: Extended kinship and mental health in Italy - KinHealth |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
| Settore Concorsuale | 14 - Scienze politiche e sociali |
| S.S.D | SPS/07 - SOCIOLOGIA GENERALE |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/05 - STATISTICA SOCIALE |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/04 - DEMOGRAFIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto KinHealth intende esaminare il ruolo delle reti di parentela, oltre ai legami della famiglia nucleare, nel promuovere la salute degli individui. L’attività del ricercatore si focalizzerà sugli effetti che i legami di parentela (la quantità e la prossimità geografica) hanno sulla salute mentale e il benessere degli individui, utilizzando sia dati secondari (SHARE) sia dati raccolti nello svolgimento del progetto (KinHealth survey). L’assegnista lavorerà in collaborazione con il team, supervisionerà la raccolta dati e presenterà i risultati del progetto durante conferenze internazionali. Ulteriori informazioni sul progetto nel sito: https://tinyurl.com/KinHealth2 |
| Descrizione sintetica in inglese | The KinHealth project investigates whether the extended kinship plays a relevant role, over and above the nuclear family, in promoting individuals’ health. The appointed researcher will focus on the influences of the quantity and the geographical spread of kinship on individual’s mental health and wellbeing, using primary (KinHealth survey) and secondary data (e.g. SHARE). He/she will work in collaboration with the project team, will supervise the primary data collection and present the project results during international conferences. More information on the project here: https://tinyurl.com/KinHealth2 Requirements are: - Strong statistical background, with desirable knowledge of longitudinal and hierarchical models. * Experience on the analysis of complex data, such as SHARE. * Interest in family dynamics, health inequality, and/or healthy ageing. * Proficiency in the English language and advanced skills in statistical software such as R or STATA. |
| Data del bando | 30/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/bando-di-selezione-il-conferimento-di-n1-assegno-di-ricerca-prin-2022-pnrr-dott-tosi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 26.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 20 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica e di un colloquio da parte di una Commissione giudicatrice. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Candidates are selected by a comparative evaluation of their qualifications, academic and professional experience, curriculum vitae, publications and an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dip.to di Scienze Statistiche - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| ricerca.stat@stat.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/assegno-dipstat-tosi-prin |