Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Design and Development of algorithms for Face Privacy Protection and Deepfakes Prevention |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and Development of algorithms for Face Privacy Protection and Deepfakes Prevention |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo assegno di ricerca è finanziato dal MUR tramite il progetto PRIN ''AdVVent: Adversarial Venture, the Mixed Blessing of Adversarial Attacks''. Il progetto di ricerca ha come scopo lo sviluppo e la validazione sperimentale di algoritmi per la protezione della privacy delle persone e la prevenzione dei deepfake. In dettaglio, il progetto si concentrerà sullo sviluppo di nuovi algoritmi basati sul deep learning per: (i) garantire e proteggere le immagini del volto di una persona da metodi di intelligenza artificiale che effettuano riconoscimento facciale; (ii) prevenire la creazione di Deepfake o, nel caso in cui la perturbazione non riesca a evitare la generazione di Deepfake, iniettare rumore non visibile nell'output di Deepfake in modo da poter verificare se l'immagine è stata modificata tramite intelligenza artificiale. |
| Descrizione sintetica in inglese | This proposal pertains to a research grant funded by the MUR for the PRIN project “AdVVent: Adversarial Venture, the Mixed Blessing of Adversarial Attacks”. The research project involves the design, development, and experimental validation of algorithms for face privacy protection and deepfakes prevention. More in detail, the project will focus on the development of novel deep learning-based computer vision algorithms for (i) securing and protecting face imagery against other AI methods that automatically scrape faces images using a face recognition engine, i.e., web scraper threat; (ii) preventing the creation of Deepfakes, or else, in case the perturbation fails in disrupting the Deepfake generation model, to inject non-visible noise in the Deepfaked output so that it is possible to test if the image was generated through AI. |
| Data del bando | 30/11/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| giuseppe.lisanti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/01/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |