Bandi per assegni di ricerca

Istituto Nazionale di Astrofisica

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Sviluppo di software e strumenti specifici per l’identificazione, classificazione e validazione di sorgenti variabili osservate dall’Osservatorio Vera Rubin nell’ambito della Legacy Survey of Space and Time (LSST)
Titolo del progetto di ricerca in inglese Development of tools for classification, full characterization and validation of variable sources observed by the Legacy Survey of Space and Time (LSST) with the Vera Rubin Observatory
Settore Concorsuale 02 - Scienze fisiche
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano Il/la vincitore/vincitrice dell’assegno si occuperà di sviluppare software e strumenti specifici per l’identificazione, classificazione e validazione di sorgenti variabili osservate dall’Osservatorio Vera Rubin nell’ambito della Legacy Survey of Space and Time (LSST). Questo includerà l’applicazione di tecniche e algoritmi di Machine Learning (ML)/Deep Learning (DL) per l’identificazione, classificazione di stelle variabili nonché strumenti per il confronto con cataloghi già esistenti di sorgenti variabili. Tools, pipelines e procedure già sviluppate nell’ambito della Variability Unit del Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC) verranno rimodulate e adattate per l’analisi delle sequenze temporali di fotometria multibanda ottenute dalla LSST e utilizzate per validare la classificazione delle sorgenti variabili mediante tecniche di ML/DL.
Descrizione sintetica in inglese The winner of the grant will be responsible for developing software and specific tools for the identification, classification, and validation of variable sources observed by the Vera Rubin Observatory as part of the Legacy Survey of Space and Time (LSST). This will involve the application of Machine Learning (ML)/Deep Learning (DL) techniques and algorithms for the identification and classification of variable stars, as well as tools for comparison with existing catalogs of variable sources. Tools, pipelines, and procedures already developed within the Variability Unit of the Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC) will be reshaped and adapted for the analysis of multiband photometry time series obtained from LSST and used to validate the classification of variable sources through ML/DL techniques.
Data del bando 24/11/2023
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando http://www.inaf.it - www.oas.inaf.it

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Importo annuale 28000
Valuta Euro

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore INAF-OAS BOLOGNA
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Bologna
Sito web http://www.oas.inaf.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail inafoasbo@postecert.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 31/01/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi Other