Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Riprogrammare il microambiente del tumore ovarico interferendo con i circuiti epigenetici di autorinnovamento incentrati su OCT4" PRIN n. 2022KWLYAL - CUP: J53D23012780006 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reprogramming the ovarian tumor microenvironment by interfering with epigenetic self-renewal circuits centred on OCT4 |
| Campo principale della ricerca | Biological sciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/11 - BIOLOGIA MOLECOLARE |
| Descrizione sintetica in italiano | Studi recenti hanno rivelato l'elevata rilevanza del microambiente tumorale (TME) nella progressione del carcinoma ovarico epiteliale (EOC). Il fattore di trascrizione OCT4 guida l'aggressività dell'EOC stabilizzando la progressione mitotica. La perdita di OCT4 porta a difetti mitotici e morte cellulare. Applicando un approccio genomico, analizziamo i difetti nella stabilità del genoma, nella fisiologia cellulare e nella TME in cellule con bassa espressione di OCT4. I candidati con un comprovato background in biologia computazionale nel contesto delle malattie umane sono invitati a candidarsi. Le esperienze devono comprendere la gestione di grandi datasets, l'analisi RNAseq, gli algoritmi di allineamento delle sequenze, il linguaggio di programmazione R, la linea di comando Linus, l'analisi statistica e l'uso di strumenti di annotazione funzionale. Le competenze nelle analisi di deconvoluzione delle popolazioni cellulari rappresentano un vantaggio durante il processo di selezione. |
| Descrizione sintetica in inglese | Recent studies revealed high relevance for the tumor microenvironment (TME) in the progression of epithelial ovarian cancer (EOC). The transcription factor OCT4 drives EOC aggressiveness by stabilizing mitotic progression. Loss of OCT4 leads to mitotic defects and cell death. Applying a genomics approach, we investigate defects in genome stability, cell physiology and the TME in cells with low OCT4 expression. Candidates with proven background in computational biology in the context of human disease are invited to apply. Experiences should comprise the management of large datasets, RNAseq analysis, sequence alignment algorithms, R programming language, Linus command line, statistical analysis and the use of functional annotation tools. Competences in cell population deconvolution analyses represent an advantage during the evaluation process. |
| Data del bando | 30/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-50676 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.456 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 20 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/12/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar1143-3PRINPNRR) |