Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice Pica: 2023-adrj233 - Applicazione dell'intelligenza artificiale per definire le traiettorie cliniche per una predizione personalizzata e il precoce rilievo di pattern di comorbidità e multimorbidita (ARISTOTELES), progetto Horizon Europe |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pica code: 2023-adrj233 - Applying ARtificial Intelligence to define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEction of comorbidity and muLtimorbidity pattErnS (ARISTOTELES), Horizon Europe |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/11 - MALATTIE DELL'APPARATO CARDIOVASCOLARE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ARISTOTELES si concentra sull'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) per la gestione delle comorbidità nei pazienti affetti da Fibrillazione Atriale (FA). Questo progetto mira a costruire un modello di IA attuabile nella pratica clinica per affrontare in modo completo la natura delle comorbidità in individui affetti da FA. Lo studio comprenderà una prima parte di strutturazione di un modello di IA e lo sviluppo concomitante del software. Successivamente, l'efficacia di questo software verrà esaminata nel contesto di uno studio clinico randomizzato (RCT) a cluster |
| Descrizione sintetica in inglese | The ARISTOTELES project is centered on the application of Artificial Intelligence (AI) for the management of comorbidities in Atrial Fibrillation (AF) patients. This project aims to assess the AI to comprehensively address the nature of the comorbidities in individuals afflicted with AF. The study will involve a first part with the structuring of an AI model and the concomitant software development. Subsequently, the efficacy of this software will be examined in a the context of a randomized controlled trial (RCT) that clusters participating centers based on their utilization or non-utilization of AI in patient. |
| Data del bando | 04/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27204 |
| Periodicità | 36 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22054 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/12/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |