Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di metodi di intelligenza artificiale e simulazione stocastica per l'analisi della resilienza di infrastrutture critiche - RIF. 289/2023 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ARtificial Intelligence and STOchasTic simulation for the rEsiLience of critical infrastructurES - REF. 289/2023 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/19 - IMPIANTI NUCLEARI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo del progetto è lo sviluppo di una piattaforma computazionale avanzata per supportare la progettazione e la gestione di Infrastrutture Energetiche Critiche (IEC) esposte a eventi naturali estremi. In quest’ottica, l’analisi di resilienza è fondamentale per migliorare la capacità delle IEC di resistere a eventi distruttivi e ripristinare le proprie funzionalità. A questo scopo, nel programma di ricerca verranno integrati metodi di intelligenza artificiale e simulazione stocastica per analizzare in modo efficiente il comportamento di IEC esposte ad eventi distruttivi in condizioni operative e ambientali incerte. L’approccio sviluppato permetterà di: i) facilitare il soddisfacimento delle richieste di energia durante eventi naturali estremi; ii) massimizzare la resilienza per non esporre ambiente e società a conseguenze catastrofiche; iii) suggerire azioni di prevenzione, mitigazione e recupero di funzionalità. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is to develop a framework and the corresponding computational platform to support designing and managing Energy Critical Infrastructures (ECI) exposed to natural hazards, whose intensity has been increasing in the past years, also due to climate change. In this view, resilience has become a relevant attribute for ensuring the capability of withstanding disruptive events and recovering performance. Artificial Intelligence and stochastic simulation will be integrated for efficiently analyzing, with acceptable computational cost, the response of complex ECIs exposed to disruptions, under uncertain operational and environmental conditions. The framework is intended to: i) enable satisfying the necessary energy demand during extreme natural events; ii) optimize resilience, to avoid exposing the environment and society to catastrophic consequences; iii) inform investments on prevention, mitigation and recovery. |
| Data del bando | 05/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 5923 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/12/2023 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |