Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Digital twins for personalized interventions: applications to Cardiac electrophysiology, Stroke risk assesment and Polycystic kidney disease |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Digital twins for personalized interventions: applications to Cardiac electrophysiology, Stroke risk assessment and Polycystic kidney disease |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le soluzioni 'digital twin' rappresentano un approccio innovativo per la diagnosi di malattie e per il progetto di interventi personalizzati e trattamenti di precisione. Il progetto proposto affronterà alcune delle questioni metodologiche aperte in questo settore e porterà infine allo sviluppo di un digital twin per specifici organi o per una specifica patologia. Avrà come input dati specifici del paziente, inclusi biosegnali e immagini. Simulazioni paziente-specifiche basate su modelli meccanicistici verranno applicate alle informazioni anatomiche e funzionali del paziente. I risultati della simulazione potranno supportare: i) la diagnosi; ii) valutazione della sicurezza e dell'efficacia dei farmaci; iii) pianificazione della terapia; e iv) stratificazione del rischio. Verranno affrontate almeno due su tre delle seguenti applicazioni specifiche: elettrofisiologia cardiaca, valutazione del rischio di ictus e malattia del rene policistico. |
| Descrizione sintetica in inglese | Digital twin solutions are an innovative approach for the prediction of disease diagnosis, personalized intervention, and precision treatments using computational modeling and simulations of complex physiological systems. The proposed project will address some of the open methodological issues in the field and will ultimately lead to the development of a Digital Twin for specific target organs or a specific target pathology. It will have as input patient-specific data, including biosignals as well as images. Patient-specific simulations based on mechanistic models will be applied to anatomical and functional patient information. Simulation output will possibly support: i) diagnosis; ii) drug safety and efficacy assessment; iii) therapy planning; and iv) risk stratification. At least two out of three specific applications will be addressed: Cardiac electrophysiology, Stroke risk assessment, and Polycystic kidney disease. |
| Data del bando | 05/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/01/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |