Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di modelli di Deep Learning per la classificazione di immagini mediche e l'analisi di eventi di fisica delle alte energie con l'esperimento CMS |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Deep Learning models for medical images classification and high energy physics event analysis with the CMS experiment |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | BC n. 26198/2023 - E' indetto un concorso pubblico per titoli ed esame colloquio per n. 1 assegno Junior Fascia 1 per la collaborazione ad attività di ricerca scientifica da usufruire presso la Sezione Milano Bicocca dell'I.N.F.N. finanziato dal PNRR nell’ambito del Progetto 2022Z3BT9F, CUP I53D23001950006 (Missione [4] Componente [C2] Investimento [1.1]), per il seguente tema di ricerca: “Sviluppo di modelli di Deep Learning per la classificazione di immagini mediche e l'analisi di eventi di fisica delle alte energie con l'esperimento CMS” “Development of Deep Learning models for medical images classification and high energy physics event analysis with the CMS experiment”.La durata dell' assegno di ricerca è di 12 mesi, rinnovabile per ulteriori 12 mesi. |
| Descrizione sintetica in inglese | BC n. 26198/2023 - E' indetto un concorso pubblico per titoli ed esame colloquio per n. 1 assegno Junior Fascia 1 per la collaborazione ad attività di ricerca scientifica da usufruire presso la Sezione Milano Bicocca dell'I.N.F.N. finanziato dal PNRR nell’ambito del Progetto 2022Z3BT9F, CUP I53D23001950006 (Missione [4] Componente [C2] Investimento [1.1]), per il seguente tema di ricerca: “Sviluppo di modelli di Deep Learning per la classificazione di immagini mediche e l'analisi di eventi di fisica delle alte energie con l'esperimento CMS” “Development of Deep Learning models for medical images classification and high energy physics event analysis with the CMS experiment”.La durata dell' assegno di ricerca è di 12 mesi, rinnovabile per ulteriori 12 mesi. |
| Data del bando | 01/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20419 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://jobs.dsi.infn.it/index.php?tipo=Assegno%20di%20ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 20419 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | Al fine di favorire la mobilità dei ricercatori, i vincitori e le vincitrici dell'assegno di ricerca scientifica che abbiano conseguito il Dottorato di Ricerca in una Provincia o Città Metropolitana diversa da quella della sede di destinazione dell'assegno di ricerca, beneficeranno di un incentivo economico aggiuntivo, purché non risultino residenti o non abbiano avuto il domicilio o borse di studio o altri assegni di ricerca erogati dall'INFN o da altre istituzioni scientifiche nei tre anni antecedenti alla sottoscrizione del contratto nella Provincia o Città Metropolitana della sede di destinazione. Il suddetto incentivo economico aggiuntivo potrà essere erogato per una durata massima di 3 anni. |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
I candidati e le candidate devono essere in possesso del dottorato di ricerca conseguito da non più di 3 anni in una delle seguenti discipline: Matematica, Ingegneria, Informatica, Scienze dei Materiali, Fisica, Astronomia, Chimica o titolo equivalente conseguito all'estero. ovvero essere in possesso della laurea di secondo livello conseguita da non più di 6 anni in: Matematica, Ingegneria, Informatica, Scienze dei Materiali, Fisica, Astronomia, Chimica o titolo equivalente conseguito all'estero e di curriculum scientifico professionale idoneo per lo svolgimento di attività di ricerca, che contempli un periodo di almeno trenta mesi di attività di ricerca post-laurea, di cui almeno due anni svolti in qualità di dottorando in Italia o all'estero. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La commissione esaminatrice dispone complessivamente di n. 100 punti così ripartiti: • 30 punti per i titoli; • 70 punti per l'esame-colloquio. Sono idonei all’ammissione in graduatoria unicamente le candidate e i candidati che soddisfino entrambi i seguenti parametri: • Votazione di almeno 49/70 all’esame/colloquio. • Votazione minima totale non inferiore a 70 punti.La graduatoria finale verrà pubblicata alla pagina web del bando e, in ogni caso, i candidati interessati e le candidate interessate riceveranno tramite e-mail un'ulteriore comunicazione dell'esito del concorso. |
| Nome dell'Ente finanziatore | INFN - Istituto Nazionale di Fisica Nucleare |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Frascati |
| Sito web | https://www.ac.infn.it/ |
| ac.dru.assegni.borse@lists.infn.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 31/12/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |