Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3916 Apprendimento di Mercato e Predizioni Robuste - CUP J53D23004190006 - Codice 20228XTY79 - ERC SH1 - BANDO PRIN 2022 - Decreto di ammissione al finanziamento D. D. n. 967 del 30 giugno 2023 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3916 Market Learning and Robust Predictions - CUP J53D23004190006 - Codice 20228XTY79 - ERC SH1 - BANDO PRIN 2022 - Decreto di ammissione al finanziamento D. D. n. 967 del 30 giugno 2023 |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/01 - ECONOMIA POLITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà contribuire allo sviluppo ed alla valutazione di un algoritmo di mercato generalizzato per l’aggregazione delle opinioni che sia affidabile ed efficiente. L’attività sarà principalmente focalizzata sull’esplorazione di meccanismi non-walrasiani. In particolare, l’assegnista dovrà collaborare: i) all’individuazione di possibili candidati esplorando ed analizzando la letteratura rilevante; ii) alla valutazione teorica delle proprietà di efficienza informativa e robustezza dei meccanismi individuati; iii) alla discussione ed alla valutazione, sia in termini teorici che sperimentali, dei vantaggi, degli svantaggi e delle modifiche da apportare ai meccanismi proposti con le altre unità del progetto. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will contribute to the development and to the evaluation of a generalized market algorithm for aggregating opinions in a robust and efficient manner. The activity will be primarily focused on the exploration of non-Walrasian mechanisms. Specifically, the research fellow will collaborate: i) in the identification of possible candidates by exploring and analyzing the relevant literature; ii) in the theoretical evaluation of the informational efficiency and robustness properties of the identified mechanisms; iii) in the discussion and evaluation, both in theoretical and experimental terms, of the advantages, disadvantages, and modifications to be made to the proposed mechanisms with the other units of the project. |
| Data del bando | 24/11/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-economia-sviluppo-e-valutazione-di-un |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/12/2023 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-economia-sviluppo-e-valutazione-di-un |