Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3925 PNRR-MAD-2022-12376927 "The etiopathological basis of gait derangement in Parkinson's disease: decoding locomotor network dynamics" |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3925 PNRR-MAD-2022-12376927 "The etiopathological basis of gait derangement in Parkinson's disease: decoding locomotor network dynamics" |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | La persona è chiamata a svolgere attività di ricerca nel settore della neuroingegneria, della neurologia e dell’analisi del segnale attraverso gli strumenti e le metodologie proprie della Bioingegneria, dell’Intelligenza Artificiale e della Neurologia, con particolare enfasi sullo sviluppo di algoritmi per l’analisi del segnale elettroencefalografico e lo studio della correlazione di questo con i sintomi patologici e le disfunzioni neurali associate al morbo di Parkinson. Dovrà inoltre dare supporto alle attività sperimentali traslazionali. A tal fine si utilizzeranno, in maniera prevalente per il calcolo e per l’elaborazione di dati (Matlab, Phyton) e pacchetti per il machine learning e il deep learning. La persona ideale possiede conoscenze approfondite nell’ambito delle suddette attività, in particolare analisi del segnale elettroencefalografico e lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale, comprovate da attività di studio, o ricerca pregressa |
Descrizione sintetica in inglese | The winner will carry out research activities in the field of neuroengineering, neurology and neural signal analysis by means of tools and methodologies proper of the Bioengineering, Artificial Intelligence, and Neurology. In particular, the winner will be involved on the development of algorithms for the analysis of the electroencephalographic signal and the study of its correlation with behavioral symptoms and neural dysfunctions in Parkinson’s Disease.The winner will be also involved in translational experimental activities. To this aim the following tools will be used: software for simulations and processing (Matlab, Phyton) and machine and deep learning toolboxes. The ideal candidate has advanced knowledge in the aforementioned activities, in particular EEG analysis and AI algorithms proven by previous study or research or activities, experience in conducting R&D projects |
Data del bando | 01/12/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-biorobotica-analisi-di-segnali |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Pisa |
Codice postale | 56127 |
Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
Sito web | http://www.santannapisa.it |
assegniricerca@santannapisa.it | |
Telefono | 050883111 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/12/2023 |
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Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-biorobotica-analisi-di-segnali |