Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | PRIN 2022 - Kit per la fenotipizzazione di vacuoli citoplasmatici senza marcatori– LUNA |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PRIN 2022 - Label-free cytoplasmic vacUoles pheNotyping plAykit – LUNA |
| Campo principale della ricerca | Biological sciences |
| Sottocampo della ricerca | Biological engineering |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/13 - BIOLOGIA APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | LUNA creerà una piattaforma multisensore intelligente in grado di acquisire immagini, in modalità label-free e quantitativa, di vacuoli citoplasmatici in diversi campioni biologici e di determinare lo stato di salute delle cellule in base ai fenotipi vacuolari. La piattaforma unirà la microscopia FPM e la tomografia olografica in flusso. La prima verrà utilizzata per studiare campioni in adesione, offrendo mappe a contrasto di fase con super-risoluzione. Il secondo modulo porterà l'analisi al livello 3D, fornendo tomogrammi dell'indice di rifrazione delle cellule mentre fluiscono all'interno di un dispositivo Lab-on-Chip. Le immagini provenienti dai moduli ottici verranno gestite utilizzando un nuovo concetto di intelligenza artificiale su elementi di geometria frattale. |
| Descrizione sintetica in inglese | LUNA will create an intelligent multi-sensor platform able to image, in label-free and quantitative mode, cytoplasmic vacuoles in different biological samples and to determine cells’ health status based on the vacuolar phenotypes. The platform will bring together Fourier ptychographic microscopy and in-flow holographic cyto-tomography. The former will be used to study adherent samples, offering super-resolved phase-contrast maps of thousands of cells in one single measure. The latter is a high-throughput label-free flow cytometry module that will take the analysis to the 3D level, providing refractive index tomograms of cells while they flow inside a lab on a chip device. Images from the optical modules will be handled using a new machine learning concept based on fractal geometry. |
| Data del bando | 06/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | versamenti inps da parte del cnr |
| Altri costi in inglese | inps costs due by cnr |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | la commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the commission proceids by evaluating the selection of title and an interview in italian |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR ISTITUTO SCIENZE APPLICATE E SISTEMI INTELLIGENTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pozzuoli (NA) |
| Codice postale | 80078 |
| Indirizzo | Via Campi Flegrei 34 |
| Sito web | http://WWW.ISASI.CNR.IT |
| vittorio.bianco@isasi.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/12/2023 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |