Bandi per assegni di ricerca

Univ. BARI

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Artificial Intelligence for Social Good: sviluppo di algoritmi di Machine Learning e modelli di reti complesse per analisi di sostenibilità territoriale
Titolo del progetto di ricerca in inglese Artificial Intelligence for Social Good: development of Machine Learning algorithms and complex network models for territorial sustainability analyses
Settore Concorsuale 13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano L'attività sară incentrata sull'Artificial Intelligence for Social Good (Al4SG), un ambito di ricerca innovativo che mira a fornire un impatto sociale positivo in conformità con le priorită delineate nei 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite, attraverso un approccio top-down basato su analisi di sistemi complessi e metodi di Artificial Intelligence, in linea con gli obiettivi dello Spoke 7"Territorial Sustainability" del progetto GRINS. L'assegnista applicherà metodi di Machine Learning e Network Science per investigare casi di studio relativi a temi di A14SG attraverso l'analisi dei Big Data.
Descrizione sintetica in inglese The activity will focus on Artificial Intelligence for Social Good (A14SG), an innovative research field that sims at delivering positive social impact in accordance with the priorities outlined in the United Nations' 17 Sustainable Development Goals by means of a top-down approach based on complex system analysis and Artificial Intelligence methods, in line with the objectives of Spoke 7 Territorial Sustainability of the GRINS project. The research fellow is expected to apply Machine Learning and Network Science methods to address research questions related to AI4SG topics Uirough Big Data analysis. To ensure the interpretability and transparency of the implemented models, eXplainable Artificial Intelligence techniques will be used, which will allow to investigate the socio-economic drivers of territorial and people well-being und compare across ciifferent regions the nerarchies of thime proxies, providing the methodological basis to develop quantitative tools for policy design.
Data del bando 30/11/2023
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
OTHER
Paesi di residenza dei candidati Italy
OTHER
Nazionalità dei candidati Italy
OTHER
Sito web del bando https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli studi di Bari
Tipologia dell'Ente Other
Paese dell'Ente Italy
Città Bari
Sito web https://www.uniba.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail direzione.demdi@pec.uniba.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 11/01/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi Other