Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Acceleratori basati su calcolo analogico in memoria e loro integrazione in system-on-chip |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Hardware accelerators based on analog in memory computing and their integration in system-on-chip |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo della ricerca è l’utilizzo di memorie non-volatili di tipo resistivo, in particolare di quelle a cambiamento di fase (PCM), per applicazioni non convenzionali di calcolo analogico in memoria. Realizzare l’elaborazione dei dati direttamente in memoria permette di evitare il trasferimento dei dati fra CPU e memoria, mentre l’applicazione delle leggi di Ohm e Kirchhoff a segnali in tensione e corrente permette di effettuare in modo efficiente operazioni di prodotto matrice-vettore che costituiscono il kernel di numerose applicazioni di elaborazione del segnale. L’assegno si inserisce in una attività da alcuni anni attiva in ARCES e richiede in primo luogo la realizzazione di algoritmi di programmazione in grado di ridurre l’incertezza sul valore della conduttanza, mentre nella seconda fase, verrà valutata l’incremento di prestazioni che l’acceleratore AIMC può offrire in alcune applicazioni specifiche tramite la sua integrazione in un system-on-chip. |
| Descrizione sintetica in inglese | To overcome the bottleneck of conventional processors based on the von Neumann model, new computing architectures are receiving significant research efforts: in this scenario, memory technologies based on programmable resistive elements, such as PCM, are believed to be very useful thanks to their capability of performing at the same time and within the same array memory functions as well as matrix-vector multiplication (MVM) operations, the latter simply exploiting Ohm’s and Kirchhoff’s current laws. MVMs are key operations in a variety of signal processing applications, such as compressive sensing, linear system solving, matrix inversion. Moreover, deep neural networks (DNN) are based on MVMs. The project aims at exploring the potential of analog PCM-based architectures as in-memory computational accelerators also by analyzing the integration of such accelerators in complex system-on-chip. |
| Data del bando | 14/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| eleonora.franchi@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/03/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |