Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ingegnerizzazione della fairness in sistemi software complessi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Fairness engineering in complex software systems |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si focalizzerà sulla gestione della fairness nei sistemi ML-intensive. Questi sistemi coinvolgono la raccolta continua di dati attraverso dispositivi intelligenti interconnessi, suscitando preoccupazioni etiche sul comportamento dei modelli di machine learning nel rispetto dei principi e nella prevenzione della discriminazione. Il progetto mira a creare metamodelli per la definizione della fairness, implementando un'infrastruttura di monitoraggio e sviluppando sistemi di raccomandazione in grado di proporre soluzioni per migliorare la fairness del sistema analizzato. In risposta alle sfide etiche dell'integrazione del machine learning, il progetto aspira a fornire agli esperti gli strumenti necessari per affrontare tali sfide in modo efficace. L'obiettivo è facilitare l'uso responsabile ed etico di grandi set di dati, promuovendo così la fairness nei sistemi ad alta intensità di apprendimento automatico |
| Descrizione sintetica in inglese | The project will focus on managing fairness in ML-intensive systems. These systems involve continuous data collection through interconnected smart devices, prompting ethical concerns about the behavior of ML models in adherence to principles and the avoidance of discrimination. The project envisions creating a comprehensive metamodel for ML fairness, establishing a fairness-aware monitoring infrastructure, formulating solutions using contextual information for fairness, and implementing design pattern recommenders. The project responds to the ethical challenges of integrating ML, aiming to empower professionals to navigate these challenges effectively. This contributes to the sustainable progression of the ongoing digital transformation. The project seeks to facilitate the responsible and ethical exploitation of large datasets, thereby fostering trust in ML-intensive systems |
| Data del bando | 15/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 29.000 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.univaq.it/section.php?id=766 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 29000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELL'AQUILA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | L'AQUILA |
| Codice postale | 67100 |
| Indirizzo | VIA VETOIO N. 1 |
| Sito web | http://www.univaq.it/section.php?id=766 |
| davide.diruscio@univaq.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/univaq/disim2023 |