Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Raccomandazioni affidabili per lo sviluppo di software complessi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Trustworthy recommenders for developing complex software systems |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | I sistemi di raccomandazione per l’ingegneria del software (RSSE) svolgono un ruolo fondamentale nel supportare lo sviluppo del software, offrendo assistenza come il suggerimento di API o snippet di codice sorgente adattati a un determinato contesto. La ricchezza di dati disponibili da piattaforme come GitHub e Stack Overflow, insieme ai progressi nelle tecniche di apprendimento automatico, ha favorito progressi significativi in questo settore. L'obiettivo principale del progetto è migliorare l'affidabilità degli RSSE. Nello specifico, i contributi del progetto si concentreranno sullo sviluppo di strumenti software capaci di creare set di dati per addestrare RSSE ponendo particolare attenzione ad aspetti di vulnerabilità e privacy. Inoltre, il progetto svilupperà un “modello di affidabilità” di RSSE e avvierà l’implementazione di RSSE che sfruttino questo modello |
| Descrizione sintetica in inglese | Recommender Systems for Software Engineers (RSSEs) play a vital role in supporting software development, offering assistance such as suggesting APIs or source code snippets tailored to a given context. They also contribute to change management tasks by efficiently assigning changes to suitable experts. The wealth of data available from platforms like GitHub and Question & Answer (Q&A) forums such as Stack Overflow, coupled with advancements in machine learning techniques, has propelled significant progress in this domain. The primary objective of the project is to enhance the trustworthiness of RSSEs. Specifically, the contributions of project will focus on the development of vulnerability and privacy-aware miners capable of creating training sets for RSSEs. Additionally, the project aims to formulate a comprehensive trustworthiness model for RSSEs and initiate the implementation of trustworthy RSSEs that leverage this trustworthiness model |
| Data del bando | 15/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30.000 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.univaq.it/section.php?id=766 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 30.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELL'AQUILA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | L'AQUILA |
| Codice postale | 67100 |
| Indirizzo | VIA VETOIO N. 1 |
| Sito web | http://www.univaq.it/section.php?id=766 |
| davide.diruscio@univaq.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/univaq/disim2023 |