Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di Explainable Generative AI |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainable Generative AI Methods |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di metodi innovativi di generative deep learning per l’analisi spiegabile di immagini e segnali temporali, con focus principale su applicazioni mediche tra cui analisi di segnali EEG e rilevazione di patologie di cancro al seno. |
Descrizione sintetica in inglese | The project focuses on the design and deployment of novel explainable generative deep learning methods for the analysis of images and time-varying signals, with main focus on medical applications including EEG signal analysis and breast cancer imaging. |
Data del bando | 15/12/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/212215_bando-ar-b-n-28/2023 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
---|---|
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | Via Eudossiana 18 |
Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet/ |
g.giannini@uniroma1.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
---|
Data di scadenza del bando | 15/01/2024 - alle ore 00:00 |
---|---|
Come candidarsi | https://xup-diet.cloud/ |