Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Resilienza delle reti di distribuzione elettrica, dalla media tensione alle comunità energetiche |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Resilienza delle reti di distribuzione elettrica, dalla media tensione alle comunità energetiche- published on the |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Electrical engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si propone lo sviluppo di sistemi di monitoraggio basati su tecniche di AI per la prevenzione di situazioni critiche nelle moderne Smart Grid.Numerosi fattori, come la crescente integrazione dei generatori alimentati da fonti rinnovabili, l’elettrificazione dei consumi e il conseguente aumento dei carichi non lineari stanno determinando nuove sfide per la stabilità e la qualità del servizio elettrico. In particolare, con il passaggio dalla generazione concentrata a quella distribuita si rendono necessari nuovi metodi per la gestione dei flussi energetici e l’introduzione di algoritmi di ottimizzazione del Power Flow.A livello complessivo quindi, uno degli obiettivi principali del progetto è quello di sviluppare delle tecniche computazionali in grado di facilitare la formazione delle Comunità Energetiche Rinnovabili, mentre sui singoli prosumer lo scopo è introdurre nuovi metodi di gestione degli impianti finalizzati alla massimizzazione dell’autoconsumo. |
Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop monitoring systems based on artificial intelligence techniques for the prevention of critical situations in the modern Smart Grid. Numerous factors, such as the increasing integration of renewable-fueled generators, the electrification of consumption, and the consequent increase in nonlinear loads are leading to new challenges for the stability and quality of electric service. In particular, with the shift from concentrated to distributed generation comes the need for new methods of power flow management and the introduction of power flow optimization algorithms. At the overall level then, one of the main objectives of the project is to develop computational techniques capable of facilitating the formation of Renewable Energy Communities, while on individual prosumers (consumption and generation utilities) the aim is to introduce new methods of plant management aimed at maximizing self-consumption. |
Data del bando | 18/12/2023 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005343849-UNFICLE-83891666-5da3-42a4-80e1-d96e1bdcf387-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 30000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea specialistica in Ingegneria Elettrica e dell’Automazione ed equipollenti missiono 36 anni |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Electrical and Automation Engineering maximum 36 years old |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Firenze |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione@dinfo.unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 17/01/2024 |
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Come candidarsi | Other |