Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Environmental-centric Cloud-based Optimization of Artificial Intelligence |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Environmental-centric Cloud-based Optimization of Artificial Intelligence- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca investigherà metodi di valutazione quantitativa di servizi dispiegati in architetture Edge-to-Cloud a supporto di processi industriali,con specifico riferimento alla soluzione di problemi di dynamic service placement e service selection in sistemi con nodi di Multi-access Edge Computing finalizzati a sostenere applicazioni soggette a requisiti di timeliness stringente.Nella ricerca saranno investiti la caratterizzazione del processo di arrivo di richieste di servizi compositi, la valutazione di indicatori della Quality of Service che risultano da diverse configurazioni di service placement e selection, e la ottimizzazione delle scelte rispetto a intenti specificati per combinazione di Key Performance Indicators e Key Value Indicators capaci di rappresentare obiettivi di sostenibilità. La ricerca farà leva su modelli stocastici generati in modo automatico attraverso la combinazione di modelli di configurazione delle risorse di calcolo e connettività. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will investigate methods for quantitative evaluation of services deployed in Edge-to-Cloud architectures supporting industrial processes, with specific reference to solving dynamic service placement and service selection problems in systems with Multi-access Edge Computing (MEC) nodes aimed at supporting applications subject to stringent timeliness requirements. Invested in the research will be the characterization of the composite service request arrival process, the evaluation of Quality of Service (QoS) indicators that result from different service placement and selection configurations, and the optimization of choices with respect to specified intents by combination of Key Performance Indicators (KPIs) and Key Value Indicators (KVIs) capable of representing sustainability goals. The research will leverage automatically generated stochastic models through the combination of computing resource configuration and connectivity models. |
| Data del bando | 18/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005343849-UNFICLE-83891666-5da3-42a4-80e1-d96e1bdcf387-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 30000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Informatica o ingegneria informatica o ingegneria gestionale o ingegneria meccanica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | computer science or Informatics engineering or Management engineering or Mechanical Engineering master degree |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione@dinfo.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |