Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | BANDO IMATI 010 2023 PV PRIN 202222PACR Numerical approximation of uncertainty quantification problems for PDEs by multi-fidelity methods (UQ-FLY) |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | BANDO IMATI 010 2023 PV PRIN 202222PACR Numerical approximation of uncertainty quantification problems for PDEs by multi-fidelity methods (UQ-FLY) |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | La tematica di ricerca da svolgere nell'ambito dell’assegno è relativa a metodi singola-fedeltà e multi-fedeltà basati su modelli surrogati per Quantificazione dell’Incertezza ''forward'' e ''inverse'' di Equazioni alle derivate parziali con coefficienti incerti |
Descrizione sintetica in inglese | The research activity for this position will concern: Single and multi-fidelity surrogate-model-based methods for Forward and Inverse Uncertainty Quantification of Partial Differential Equations with uncertain coefficients |
Data del bando | 18/12/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 22.000 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Importo annuale | 22.000 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 19 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Diploma Laurea tra le seguenti: Matematica, Ingegneria, Fisica, Informatica, Scienze Computazionali o equipollenti (normativa ante D.M. 509/99) oppure Laurea Specialistica/Magistrale equipollente (D.M. 5 maggio 2004), e di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Titolo di Dottore di ricerca tra le seguenti: Matematica, Ingegneria, Fisica, Informatica, Scienze Computazionali o equipollenti, di durata minima triennale. Esperienza nell’ambito tematica all'art. 1. In particolare: - Esperienza nella risoluzione tramite tecniche numeriche di Equazioni alle Derivate Parziali (EDP) parametriche con coefficienti incerti - Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: C/C++, Matlab, Python - La conoscenza di metodi di tipo collocazione stocastica per la generazione di modelli surrogati per EDP parametriche è facoltativa ma verrà considerata positivamente; Conoscenza lingua inglese; Conoscenza lingua italiana(solo per candidati stranieri) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master Degree in: Mathematics, Engineering, Physics, Computer Sciences or equivalent degrees, and a suitable CV for research work; PhD in in Mathematics, Engineering, Physics, Computer Sciences or equivalent (minimum term: 3 years) Experience in topic of art. 1. In particular: - numerical resolution of parametric Partial Differential Equations (PDE) with uncertain coefficients - knowledge of at least one of the following programming languages: C/C++, Matlab, Python - Previous knowledge of stochastic collocation methods for generating surrogate models for parametric PDEs is optional, but will be positively evaluated Knowledge of English; Knowledge of Italian (only for foreign applicants). |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment of qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Pavia |
Codice postale | 27100 |
Indirizzo | Via Ferrata 5/A |
Sito web | http://www.imati.cnr.it |
tamellini@imati.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 12/01/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | protocollo.imati@pec.cnr.it e solo per i candidati stranieri: segreteria@imati.cnr.it |