Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Creazione di dataset sintetici e benchmarks duri per testare algoritmi classici e di machine learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Creating synthetic datasets and hard benchmarks for testing classical and learning algorithms |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Statistical physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | Guardare a problemi di soddisfacimento di vincoli attraverso le lenti della fisica statistica per i) creare dataset sintetici e benchmark duri per testare algoritmi standard e di machine learning ii) usare la conoscenza fisica per capire quali sono i problemi difficili per algoritmi di machine learning Creare database open-source per rendere pubblici dataset e librerie contenenti i migliori algoritmi provenienti da comunità diverse per promuovere la ricerca futura. |
| Descrizione sintetica in inglese | We will look at constraint satisfaction problems through the lens of statistical physics with the goal of i) creating synthetic datasets and hard benchmarks for testing classical and learned algorithms ii) using physical knowledge to understand what hardness is for ML algorithms. We will highlight the hardest problems for existing classical algorithms and outline the current and future challenges for models. We will provide datasets of various degrees of hardness, both supervised and unsupervised, that can be used for training and testing models. We will open-source and make publicly available the datasets along with libraries containing the best algorithms designed by different communities, in order to bootstrap future research and provide high-quality baselines. |
| Data del bando | 19/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 31200 |
| Periodicità | biennale |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/212398_354/2023 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 31200 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | SAPIENZA UNIVERSITA' ROMA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | PIAZZALE ALDO MORO 5 |
| Sito web | https://www.phys.uniroma1.it/fisica/ |
| daria.varone@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | procedure.fisica@cert.uniroma1.it |