Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | bando di Ateneo per 2 assegni di ricerca nell'ambito del Programma di ricerca “Rome Technopole” |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University call for 2 research grants under the |
Campo principale della ricerca | Economics |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca è strutturato su due livelli complementari. Il primo livello prevede lo sviluppo di metodologie di analisi delle serie storiche dei prezzi delle materie prime energetiche con l’utilizzo di tecniche di Machine Learning all’avanguardia, tra cui feature extraction, pattern recognition e deep learning, finalizzato alla costruzione di modelli dinamici stocastici in un periodo di transizione energetica |
Descrizione sintetica in inglese | The research program is structured on two complementary levels. The first level involves the development of time series analysis methodologies for energy commodity prices using state-of-the-art Machine Learning techniques, including feature extraction, pattern recognition and deep learning, aimed at building stochastic dynamic models in a period of energy transition |
Data del bando | 24/11/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 25.000 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://directory.unitus.it/directory/bandi/concorsi/assegni_di_ricerca/ateneo/2023/bando-n-2-assegni-di-ricerca-pnrr-rome-technopole-signed-prot.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 25.000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi della Tuscia |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Viterbo |
Codice postale | 01100 |
Indirizzo | via santa Maria in Gradi |
Sito web | https://www.unitus.it/ |
ricerca@unitus.it | |
Telefono | 0761/357991 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 27/12/2023 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |