Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche e strumenti software per il reinforcement learning di regular decision process espressi in logiche temporali lineari su tracce finite |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reinforcement learning techniques and tool for regular decision process expressed in Linear Time Logics on finite traces |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di tecniche e strumenti software per il reinforcement learning di regular decision process espressi in logiche temporali lineari su tracce finite, facendo uso di metodi di ricerca Monte Carlo |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of reinforcement learning techniques and tool for regular decision processes expressed in Linear Time Logics on finite traces, making use of Monte Carlo search methods |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/212485_33 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO 25 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
| fabio.tufilli@uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274137 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 19/01/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |