Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Profilo Lipidomico del paziente oncologico come biomarcatore dell'immunoterapia contro il cancro. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PAtient Lipidome As biomarker of Cancer immunothErapy. |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/06 - ONCOLOGIA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell'ultimo decennio, gli inibitori del checkpoint immunitario (ICI) sono emersi come terapie efficaci per i tumori solidi avanzati, come ad esempio melanoma, cancro polmonare non a piccole cellule (NSCLC) e altri. Gli ICI hanno migliorato la prognosi di un'ampia percentuale di pazienti colpiti da tumori avanzati migliorando la risposta immunitaria sia innata che adattativa contro le cellule tumorali. L'identificazione di nuovi biomarcatori affidabili per efficacia e resistenza all'ICI è necessaria per personalizzare l'approccio terapeutico nei confronti dei pazienti. L'obiettivo del nostro progetto è chiarire il ruolo dei lipidi nei pazienti con NSCLC avanzato trattati con ICI, combinando studi preclinici, dati traslazionali e clinici e identificare, attraverso gli strumenti dell'intelligenza artificiale (AI), il profilo lipidico di un paziente che può prevedere la risposta dell'ICI. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the last decade, immune checkpoint inhibitors (ICIs) have emerged as effective therapies for advanced solid tumors, such as melanoma, cancer non-small cell lung cancer (NSCLC) and others. ICIs improved prognosis of a large percentage of patients affected by advanced tumors, improving the response both innate and adaptive immunity against tumor cells. The identification of new reliable biomarkers for efficacy and resistance to ICI is needed personalize the therapeutic approach towards patients. The goal of our project is to clarify the role of lipids in patients with NSCLC advanced treated with ICI, combining preclinical studies, translational and clinical data and identify, through artificial intelligence (AI) tools, the lipid profile of a patient who can predict the response of the ICI. |
| Data del bando | 18/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.univpm.it/Entra/Assegni_medicina_dicembre_2023 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Politecnica delle Marche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Ancona |
| Sito web | https://www.univpm.it |
| carriere.docenti@univpm.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://istanze.univpm.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=ASS_2023_17BY_LAU_TIPO_B |