Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Multi-omics analysis for the characterization of patients with glycemic alterations due to glucocorticoid and mineralocorticoid excess |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multi-omics analysis for the characterization of patients with glycemic alterations due to glucocorticoid and mineralocorticoid excess |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo di questo progetto è esplorare i profili di miRNA, steroidomici e metabolomici in pazienti con alterazioni glicemiche da eccesso di glucocorticoidi o mineralcorticoidi, per comprendere meglio i meccanismi fisiopatologici associati alle alterazioni metaboliche e identificare potenzialmente biomarcatori di dismetabolismo. Attraverso l'integrazione di microRNA (miRNA), metaboliti e steroidi, insieme ai dati clinici, miriamo a identificare gruppi specifici di pazienti con profili metabolici distinti per implementare la classificazione e la fenotipizzazione dei pazienti. Inoltre, questo studio mira a generare un nuovo modello di apprendimento automatico (ML) per prevedere il deterioramento del metabolismo del glucosio in tali pazienti utilizzando dati multi-omici. L’integrazione basata sul machine learning aiuterà a migliorare la comprensione di queste malattie complesse e potrebbe fornire potenziali combinazioni di biomarcatori diagnostici per la diagnosi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of this project is to explore miRNA, steroidomic and metabolomic profiles in patients with glycemic alterations related to glucocorticoid or mineralocorticoid excess, to better understand the pathophysiological mechanisms associated with metabolic alterations and to potentially identify biomarkers of dysmetabolism. More specifically, through the integration of microRNAs (miRNAs), metabolite and steroid changes, together with clinical data, we aim to identify specific groups of patients with distinct metabolic profiles to implement patient classification and phenotyping. Furthermore, this study aims to generate a novel machine learning (ML) model to predict glucose metabolism impairment in patients with glucocorticoid and mineralocorticoid excess using multi-omics data. ML-based integration will help improve the understanding of these complex diseases and might provide potential diagnostic biomarker combinations for diagnosis. |
| Data del bando | 18/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE E CHIRURGICHE |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| sam.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/01/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |