Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi statistici di network e a classi latenti per modellare la struttura di dipendenza nei dati in psicologia. Applicazione allo studio SatisFace |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Network and latent class statistical methods for modelling dependence structure in psychological data. Application to SatisFace study |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
Descrizione sintetica in italiano | Metodi statistici di network e a classi latenti per modellare la struttura di dipendenza nei dati in psicologia. Applicazione allo studio SatisFace |
Descrizione sintetica in inglese | Network and latent class statistical methods for modelling dependence structure in psychological data. Application to SatisFace study |
Data del bando | 15/12/2023 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
Sito web del bando | https://www.unisr.it/reclutamento-docenti/assegni-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | MUR |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Milano |
Sito web | http://www.unisr.it |
assegni.ricerca@unisr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 14/02/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unisr/tipologia/assegni |