Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | C2T - Dalle crisi alla teoria: resilienza e ripresa dei sistemi economici e finanziari |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | C2T - From Crises to Theory: resilience and recovery for economic and financial systems |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca prevista riguarderà l'agenda del progetto PRIN PNRR 2022 C2T: raccolta ed integrazione di diversi dataset economico-finanziari, sviluppo di metodi di fisica statistica per la rappresentazione di reti multilayer di banche e aziende e di dinamiche di propagazione di shock in tali sistemi. I candidati devono avere competenze in fisica, matematica, informatica o economia, possedere un background multidisciplinare, e preferibilmente avere una solida conoscenza delle metodologie quantitative per l'analisi di dati di rete empirici, esperienza nello sviluppo di modelli matematici e metodi di reti complesse, familiarità con software per l'analisi dei dati (ad esempio Python, Matlab). Il candidato selezionato si unirà al gruppo di fisica statistica e interdisciplinare del Dipartimento di Fisica dell'Università di Roma Tor Vergata. |
| Descrizione sintetica in inglese | The planned research activity will address the agenda of the PRIN PNRR 2022 project C2T: collection and integration of different economic-financial datasets, development of statistical physics methods for the representation of multilayer networks of banks and companies and shock propagation dynamics in such systems. Candidates must have expertise in physics, mathematics, computer science or economics, and possess a multidisciplinary background; preferably, the should have solid knowledge of quantitative methodologies for the analysis of empirical network data, experience in developing mathematical models and methods of complex networks, familiarity with data analysis software (e.g. Python, Matlab). The selected candidate will join the statistical and interdisciplinary physics group at the Physics Department of University of Rome Tor Vergata. |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Fisica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |