Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento profondo multimodale interpretabile per l’oncologia di precisione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainable Multimodal Deep Learning for Precision Oncology |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione, implementazione e testing di modelli di deep learning in un contesto oncologico per la fusione di dati e/o estrazione di feature multimodali (ad es. immagini TAC, immagini istologiche, cartelle cliniche non strutturate, analisi genetiche) per la predizione dell’outcome medico (ad es. tempo di sopravvivenza) con focus sull’interpretabilità delle decisioni e del funzionamento del modello. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design, implementation, and testing of deep learning models in an oncological context for the fusion of data and/or extraction of multimodal features (e.g., CT images, histological images, unstructured medical records, genetic analyses) for the prediction of medical outcomes (e.g., survival time) with a focus on the interpretability of the decisions and the model's functioning. |
| Data del bando | 21/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unicas.it/ricerca/assegni-di-ricerca/dipartimento-di-ingegneria-elettrica-e-dellinformazione/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cassino (FR) |
| Sito web | https://www.unicas.it/ |
| a.bria@unicas.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |