Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione e sviluppo di tecniche di edge computing per la raccolta dati ed il riconoscimento di attività motorie in scenari di tele-riabilitazione (PRIN PNRR 2022 SORTT) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and development of edge computing solutions for data acquisition and human activity recognition in tele-rehabilitation scenarios |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività si focalizza sulla progettazione, sviluppo e validazione di soluzioni IoT per supporto a scenari di tele-riabilitazione descritti nel progetto PRIN 2022 PNRR SORTT. Nello specifico, l’attività dell’assegno si concentra su due ambiti di ricerca: (i) acquisizione dati da sensori wearable eterogenei, con supporto all’interoperabilità; (ii) processamento on-edge dei dati IoT al fine di identificare l’attività motoria in fase di svolgimento. Per il primo ambito, dovranno essere progettate opportune interfacce di acquisizione dati dai sensori utilizzando soluzioni allo stato dell’arte per supportare l’integrazione di dispositivi eterogenei (es. standard W3C WoT). Per il secondo ambito, dovranno essere sviluppate soluzioni di IoT data analytics basate su Machine Learning (ML); tali tecniche dovranno essere eseguite on edge, ossia in prossimità del sistema di raccolta dati. Le soluzioni sviluppate saranno validate sugli scenari di test definiti dal progetto PRIN 2022 PNRR SORTT. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity focuses on the design, development, and validation of IoT solutions to support tele-rehabilitation scenarios described in the PRIN 2022 PNRR SORTT project. Specifically, the work is concentrated on two research areas: (i) data acquisition from heterogeneous wearable sensors with interoperability support; (ii) on-edge processing of IoT data to identify ongoing motor activities. For the first area, appropriate data acquisition interfaces from sensors need to be designed using state-of-the-art solutions to facilitate the integration of heterogeneous devices (e.g., W3C WoT standards). For the second area, IoT data analytics solutions based on Machine Learning (ML) need to be developed; these techniques should be executed on edge, i.e., in proximity to the data collection system. The developed solutions will be validated in the test scenarios defined by the PRIN 2022 PNRR SORTT project. |
| Data del bando | 19/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| marco.difelice3@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/03/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |