Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Employing survey data for statistical matching and small area estimation |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Employing survey data for statistical matching and small area estimation |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il processo decisionale deve basarsi su informazioni complete e tempestive, possibilmente a una scala spazio-temporale dettagliata. I dati rilevati attraverso indagini campionarie non sono sempre sufficienti per soddisfare le esigenze informative, principalmente a causa di restrizioni pratiche legate al costo dell'indagine e al tempo necessario per pianificare ed eseguire una nuova indagine. I metodi di stima per piccole aree e lo statistical matching costituiscono approcci naturali per sfruttare al massimo tutte le informazioni raccolte in diverse indagini. Infatti, questi metodi sono progettati per fornire stime su parametri di interesse in piccoli domini non pianificati (come, ma non solo, piccole aree geografiche) o per fornire set di dati sintetici arricchiti da informazioni relative a variabili non osservate. Il ricercatore sarà coinvolto in entrambi gli argomenti sia da un punto di vista teorico che applicato. |
| Descrizione sintetica in inglese | Decision making needs to be grounded on rich and timely information, possibly at a detailed spatio-temporal scale. Available survey data are not always sufficient to fulfil the needs for informed decision making mainly because of practical restrictions mainly due to the cost of the survey, to the amount of time to plan and execute a new survey. Small area estimation methods and statistical matching constitute natural approaches to exploit as much as possible all the information gathered in different surveys. Indeed, these methos are tailored for providing estimates on target parameters at unplanned small domains (such as, but not only, small geographical areas) or for providing synthetic datasets enriched by matched information on unobserved variables. The researcher will be involved in both topics both from a theoretical and an applied perspective. |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| fedele.greco@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/01/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |